立体视觉技术可以应用于自动驾驶的以下几个方面：
- 感知环境：自动驾驶需要对周围环境进行感知和识别，以确定行驶路线和避免障碍物。立体视觉技术可以通过分析多个视角的图像来获取更准确的深度信息，从而更好地理解周围环境。
- 路径规划：立体视觉技术可以帮助自动驾驶系统更好地识别道路标志、车道线和路牌等，从而更准确地规划行驶路径。
- 道路维护：自动驾驶车辆可以通过立体视觉技术来检测和分析道路的损坏和破损情况，并及时进行维护和修复。
- 安全检测：立体视觉技术可以帮助自动驾驶系统检测并警报驾驶员关注不足、疲劳驾驶、行人和其他车辆等潜在危险，以确保驾驶员和车辆的安全。
总的来说，立体视觉技术可以提高自动驾驶系统对周围环境的感知和理解，从而提高行驶的安全性和效率。
